נתונים זה אתם אבל לא יודעים איך להפוך את זה לקריירה?
המסלול שיהפוך אתכם למומחי דאטה, תוך 11 חודשים בלבד!
המסלול היחיד בישראל שמשלב 3 התמחויות: Data Analyst + Data Expert + BI עם כלי AI מתקדמים.
שיתוף עם Inflow
הכרה מ-Microsoft
אתם "אנשי מספרים" - בואו תעשו מזה קריירה
בעבודה אתם "האקסל אקספרט" שכולם רצים אליו כשצריך לנתח דוח או להבין נתונים מסוימים. אתם יודעים לזהות דפוסים במספרים כמעט אינטואיטיבית ותמיד מוצאים את הסיבה למה ביצועים יורדים או איך לחסוך עלויות. המנהלים מעריכים את התובנות שלכם כי הן עוזרות לקבל החלטות נכונות. אבל איכשהו זה עדיין לא מתורגם למשכורת או למעמד שמגיע לכם.
.
הכלים שאתם משתמשים בהם הם אקסל וכמה דוחות בסיסיים, בזמן שאתם שומעים על אנשי דאטה שמשתמשים ב-SQL, Python ו-Power BI וגובים פי 3 ממה שאתם מרוויחים. הפער הזה בין היכולות הטבעיות שלכם לבין הכלים המקצועיים הוא מה שמונע מכם לקפוץ לליגה הבאה
אתם "אנשי מספרים" - בואו תעשו מזה קריירה
בעבודה אתם "האקסל אקספרט" שכולם רצים אליו כשצריך לנתח דוח או להבין נתונים מסוימים. אתם יודעים לזהות דפוסים במספרים כמעט אינטואיטיבית ותמיד מוצאים את הסיבה למה ביצועים יורדים או איך לחסוך עלויות. המנהלים מעריכים את התובנות שלכם כי הן עוזרות לקבל החלטות נכונות. אבל איכשהו זה עדיין לא מתורגם למשכורת או למעמד שמגיע לכם.
הכלים שאתם משתמשים בהם הם אקסל וכמה דוחות בסיסיים, בזמן שאתם שומעים על אנשי דאטה שמשתמשים ב-SQL, Python ו-Power BI וגובים פי 3 ממה שאתם מרוויחים. הפער הזה בין היכולות הטבעיות שלכם לבין הכלים המקצועיים הוא מה שמונע מכם לקפוץ לליגה הבאה.
הפער בין "אני טוב עם מספרים" ל"אני מומחה דאטה" קטן יותר ממה שחושבים
הסוד הגדול בתעשיית הדאטה הוא שרוב העבודה האמיתית לא מתרחשת בקוד מורכב או באלגוריתמים מתוחכמים - היא נמצאת בהבנה של מה העסק צריך לדעת ואיך להציג את זה בצורה שגורמת למנהלים לקבל החלטות נכונות. אם אתם יודעים לספר סיפור מנתונים, אתם כבר בעצם יודעים את הליבה של המקצוע.
במקום לחשוב על זה כמו "ללמוד תכנות", חשבו על זה כמו ללמוד להשתמש בכלי עבודה חדש. בדיוק כמו שלמדתם פעם איך להשתמש באקסל או בוורד, עכשיו אתם פשוט לומדים להשתמש בכלים יותר חזקים שמאפשרים לכם לעבד כמויות נתונים גדולות יותר ולהציג אותם בצורה יותר מרשימה. האקריו בנתה מסלול שמתרגם את הידע הבסיסי שכבר יש לכם לכלים המקצועיים שהתעשייה מחפשת.
למה עכשיו זה הזמן הטוב ביותר
להיכנס לעולם הדאטה?
כל חברה בישראל
צריכה מומחי דאטה - אבל אין מספיק
הביקוש גדל פי 10 ביחס להיצע. חברות מקבלות יותר נתונים מתמיד אבל חסרות אנשים שיודעים לעבד אותם לתובנות.
עידן ה-AI
הופך את מומחי הדאטה לעוד יותר חיוניים
ככל שיש יותר כלי AI, צריך יותר אנשים שיודעים איך להשתמש בהם נכון ולפרש את התוצאות שלהם.
השכר בדאטה מזנק
ללא עצירה באופק
חברות מוכנות לשלם משכורות גבוהות למומחי דאטה כי הם מבינים שההשקעה מחזירה את עצמה פי כמה בהחלטות נכונות.
תחום שלא יעלם
אלא רק יגדל
בניגוד לתחומים אחרים שעלולים להיות מוחלפים בטכנולוגיה, הצורך בתובנות עסקיות מנתונים רק יגבר בעתיד.
חלק מהחברות שמחכות לבוגרים שלנו
פותחים את הדרך
למקצועות הדאטה בישראל
כבר 25 שנה אנחנו מובילים את הכשרות הטכנולוגיה בישראל עם מעל 30,000 בוגרים מצליחים, ועכשיו אנחנו מביאים את כל הניסיון הזה לתחום הדאטה המתפרץ. בשיתוף עם Inflow מערכות - חברת הבינה העסקית המובילה בישראל - פיתחנו את המסלול הייחודי היחיד שמשלב שלוש התמחויות במקום אחד: Data Analyst, Data Expert ו-BI. המסלול שלנו לא רק מכשיר אתכם לעבודה - הוא מכשיר אתכם לעתיד של הדאטה, כולל עבודה עם כלי AI המתקדמים ביותר בתעשייה.
עכשיו אנחנו לוקחים את כל הידע והניסיון המעשי הזה ומעבירים אותו הלאה לדור הבא של מומחי הדאטה. זו לא עוד הכשרה תיאורטית, אלא העברת ידע ישיר ממומחים שעבדו עם החברות הגדולות במשק ויודעים בדיוק מה נדרש כדי להצליח בתחום.
3 התמחויות
במסלול אחד מרוכז
השוק החדש דורש מומחיות רחבה יותר. החברות לא מחפשות אנשים עם יכולת אחת צרה - הן מחפשות מומחים שיכולים לעבוד עם נתונים גולמיים, לבנות דשבורדים מתקדמים ולהציג תובנות עסקיות בכל רמה. זה בדיוק מה שמקבלים במסלול שלנו: הכשרה מלאה בשלושת התחומים החמים ביותר בדאטה.
Data Analyst
תלמדו לנתח נתונים, לזהות מגמות ולחלץ תובנות עסקיות מכל סוג של מידע.
Data Expert
התמחות בעבודה עם מאגרי נתונים מורכבים, Big Data וכלי AI מתקדמים.
BI Developer
תדעו לבנות דשבורדים ויזואליים שהופכים נתונים מסובכים לתובנות ברורות למנהלים. התוצאה: אתם יוצאים כמומחי דאטה שלמים שיכולים לענות על כל צורך של כל חברה.
גלו אם יש לכם את זה - מבחן התאמה מהיר לדאטה
שאלה 1:
איך אתם מתמודדים עם מידע חדש?
א. קוראים בעיון ומנסים להבין את המשמעות המעמיקה
ב. קוראים את הכותרות העיקריות וממשיכים הלאה
ג. מעדיפים שמישהו יסביר לכם את העיקר
שאלה 2:
מה הגישה שלכם לפתרון בעיות?
א. מחפשים את הסיבה השורשית – למה זה באמת קרה?
ב. מתמקדים בפתרון המהיר שיעבוד עכשיו
ג. מחכים שמישהו אחר יתמודד עם זה
שאלה 3:
איך אתם מגיבים לנתונים סותרים?
א. מתעניינים יותר – רוצים להבין מה גורם לסתירה
ב. בוחרים את הנתון שהכי נוח לכם
ג. מתעלמים מהסתירה ומתמקדים במה שברור
שאלה 4:
מה מניע אתכם בעבודה?
א. לראות איך ההחלטות שלכם משפיעות על התוצאות העסקיות
ב. להשלים משימות ולהרגיש פרודוקטיביים
ג. אווירה טובה ויציבות
התוצאות
רוב התשובות ראשונות
יש לכם חשיבה אנליטית טבעית - הדאטה מתאים לכם
רוב התשובות שניות
אתם פרקטיים אבל לא בהכרח אנליטיים
רוב התשובות שלישיות
כדאי לכם לשקול תחום אחר
מ-Excel למומחי דאטה - מה לומדים במסלול?
BI ובינה עסקית
הבנה מעמיקה של איך ארגונים מקבלים החלטות מבוססות נתונים. בניית מערכות דיווח מתקדמות ויצירת KPIs שבאמת חשובים לעסק.
SQL ובסיסי נתונים
השפה החשובה ביותר בעולם הדאטה - איך לחלץ בדיוק את המידע שאתם צריכים ממאגרי נתונים ענקיים. מכתיבת שאילתות בסיסיות ועד ניתוחים מורכבים שמקשרים בין מספר מאגרים שונים.
פרויקט גמר עם נתונים אמיתיים
עבודה על מקרה בוחן אמיתי מהתעשייה - מאיסוף הנתונים הגולמיים ועד הצגת המלצות אסטרטגיות בפני "הנהלה". הפרויקט שיהפוך לחלק המרכזי בקורות החיים שלכם.
כלי AI מתקדמים לדאטה
עבודה עם טכנולוגיות הבינה המלאכותית החדישות שמאיצות את תהליכי הניתוח. איך להשתמש ב-AI כדי לזהות דפוסים חבויים ולחזות מגמות עתידיות בנתונים.
Microsoft Power BI ודשבורדים
איך להפוך נתונים יבשים לויזואליזציות מרהיבות שמנהלים מבינים במבט. בניית דשבורדים אינטראקטיביים שמתעדכנים בזמן אמת ונותנים תמונה ברורה של המצב העסקי.
Python לדאטה אנליסט
הכלי החזק ביותר לעיבוד והתמודדות עם כל סוג של נתונים. תלמדו לנקות מידע מבולגן, לבצע חישובים סטטיסטיים מתקדמים וליצור אוטומציות שחוסכות שעות עבודה כל יום.
הכירו את קובי ווינר, בוגר מסלול ההכשרה שלנו:
מבוגרי קורס Data Analyst & BI המסלול המקיף למקצועות הדאטה
HackerU הצליחו ובענק... הפחד שלי מלהתעסק עם סכמות מורכבות נאבד כלא היה וגיליתי עולם חדש שחששתי בעבר להתנסות בו. למדתי איך ללמוד ואיך להציג את העבודות שלי, קיבלתי ידע וניסיון בכלים הכי רלוונטיים בשוק. מרצים מצוינים וקשובים לכל בעיה/ שאלה/ הסבר/ אתגר. היום אני מרגיש מוכן לאתגרים בתחום ומצפה להתפתח עוד ועוד.
המטרה פשוטה
בעוד 11 חודשים, במקום לבוא הביתה עם תחושת מיצוי מהשגרה הקיימת, תבואו הביתה עייפים מעבודה שבה פתרתם בעיות מעניינות ועזרתם לחברה להרוויח יותר כסף (וגם אתם בהתאם).
איך לוקחים 400 שעות של דאטה ומכניסים אותם לחיים שלכם?
מסלול ערב שמאפשר שילוב השגרה השוטפת
11 חודשים
פעמיים בשבוע
17:30-21:00
המסלול מתוכנן במיוחד עבור אנשים שעובדים במשרה מלאה או שיש להם התחייבויות במהלך היום. הלימודים מתקיימים בימי ב' ו-ד' בערב, מה שמאפשר לכם לשמור על השגרה היומיומית תוך רכישת מקצוע חדש. הקצב מותאם לכך שתוכלו לעכל את החומר היטב ולתרגל בין השיעורים
גמישות מקסימלית:
- לימודים היברידיים - בכיתה או מהסלון, איך שנוח לכם
- כל השיעורים מוקלטים - פספסתם? לא נורא
- מלגות ופריסת תשלומים - כי השקעה בעצמכם הכי העדיפות העליונה
למה עכשיו זה הזמן הטוב ביותר
להיכנס לעולם הדאטה?
שלב 1: שיחת התאמה ראשונית ללא עלות
מלאו את הפרטים בתחתית הדף ונבדוק יחד בשיחת האתמה אם מסלול הדאטה מתאים לכם. נכיר אתכם, נבין את הרקע שלכם ונסביר בדיוק איך התהליך עובד.
שלב 2: הכשרה מקצועית מקיפה
400 שעות של למידה מעשית עם מומחי התעשייה. מ-SQL ו-Python דרך Power BI ועד כלי AI מתקדמים. כולל פרויקט גמר עם נתונים אמיתיים ובניית פורטפוליו מקצועי.
שלב 3: יציאה לשוק עם תעודות מוכרות
מסיימים עם תעודת Microsoft Data Analyst, תעודת HackerU וחברות בלשכה לטכנולוגיות המידע. יוצאים לשוק כמומחי דאטה מוכשרים עם הידע והכלים להשתלב בתעשייה.
תעודות והכרה מקצועית שפותחות דלתות
-
תעודת Microsoft Data Analyst מוסמכת
הכנה מלאה למבחני ההסמכה הרשמיים של Microsoft לקבלת תעודת Data Analyst - ההסמכה הכי מבוקשת ומוכרת בתעשיית הדאטה הישראלית והבינלאומית. -
תעודת גמר מ-HackerU מקבוצת ThriveDX העולמית
תעודה מטעם אחת מחברות ההכשרה הטכנולוגית המובילות בעולם, המוכרת ומוערכת בכל חברות ההייטק הגדולות בישראל. -
פורטפוליו מקצועי עם פרויקטים אמיתיים
תיק עבודות עם פרויקטי דאטה אמיתיים שמראה למעסיקים שאתם מוכנים לעבודה מהיום הראשון - לא סתם תעודה על הקיר.
מה מחכה לכם אחרי סיום ההכשרה?
שכר התחלתי
שכר התחלתי8,000-10,000 ₪
לאחר 3 שנים
לאחר 3 שנים20,000 ומעלה ₪
לאחר 5 שנים
לאחר 5 שנים25,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי
שכר התחלתי8,000-10,000 ₪
לאחר 3 שנים
לאחר 3 שנים12,000 ומעלה ₪
לאחר 5 שנים
לאחר 5 שנים16,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי
שכר התחלתי8,000-10,000 ₪
לאחר 3 שנים
לאחר 3 שנים20,000 ומעלה ₪
לאחר 5 שנים
לאחר 5 שנים25,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי
שכר התחלתי8,000-10,000 ₪
לאחר 3 שנים
לאחר 3 שנים20,000 ומעלה ₪
לאחר 5 שנים
לאחר 5 שנים25,000 ומעלה ₪
שכר התחלתי
שכר התחלתי8,000-10,000 ₪
לאחר 3 שנים
לאחר 3 שנים12,000 ומעלה ₪
לאחר 5 שנים
לאחר 5 שנים16,000 ומעלה ₪
השאירו פרטים לשיחת ייעוץ ראשונה ללא עלות
השאירו את הפרטים שלכם כאן ונחזור אליכם לשיחת ההתאמה. זו ההזדמנות שלכם להבין איך ההכשרה שלנו יכולה להפוך אתכם למומחי דאטה מבוקשים ולהתחיל את המסע לקריירה חדשה בתחום הכי חם בהייטק.
כל מה שרציתם לדעת על ההכשרה
האם באמת לא צריך רקע במתמטיקה או תכנות כדי להצליח בדאטה?
כמה זמן לוקח עד שמתחילים להרוויח כמומחי דאטה?
זה תלוי במאמץ שתשקיעו ובאופן שתציגו את עצמכם. יש בוגרים שמוצאים עבודה כבר במהלך הקורס, ויש שלוקח להם 4-6 חודשים אחרי הסיום. השוק מחפש מומחי דאטה והביקוש גבוה.
איך AI משפיע על עתיד הדאטה? לא פוחדים שהוא יחליף אנליסטים?
בדיוק להיפך. AI הופך בודקי תוכנה לחזקים ויעילים יותר, לא מחליף אותם. אנחנו כבר מלמדים איך להשתמש בכלי AI בתהליכי הבדיקה, כך שתהיו חלק מההתקדמות הטכנולוגית ולא תשארו מאחור.
מה קורה אם לא אצליח לעמוד בקצב הלימודים?
האם ההכשרה מוכרת ומוערכת בתעשייה?
יש אפשרות לעבוד כפרילאנסר או מהבית?
מה ההבדל בין Data Analyst ל-Data Scientist?
Data Analyst מתמקד בניתוח נתונים קיימים והפקת תובנות עסקיות. Data Scientist עוסק יותר במודלים מתמטיים מורכבים וחיזוי. האנליסט יותר עסקי, הסיינטיסט יותר אקדמי.
איך נראה יום עבודה טיפוסי של דאטה אנליסט?
באיזה גיל כדאי להתחיל? יש גיל מועדף?
